Berikut ini adalah Fakta Mengenai Data Mining Organization Use Cases :
Tahukan anda mengenai apa itu DATA MINING ORGANIZATION USE CASES?
Tools penting untuk profesional Manajemen Informasi yang dikenal sebagai Data Mining. Penambangan data adalah proses mengekstraksi pola dari kumpulan data besar dengan menghubungkan metode dari statistik dan kecerdasan buatan dengan Manajemen Database. Meskipun Bidang Ilmu Komputer yang relatif mudah dan interdisipliner, penambangan data melibatkan analisis massa besar data dan konversinya menjadi informasi yang berguna
Apa manfaat mengikuti pelatihan ini ?
- Memahami Data Mining dengan baik, keuntungan dan kerugiannya
- Memiliki kesadaran terbaik betapa pentingnya memvisualisasikan data
- Mengetahui kegunaan Data Mining pada bisnis dan industri yang berbeda-beda
- Memiliki kemampuan untuk menerapkan proses Data Mining pada bisnis anda
Berita Baiknya adalah :
Kami menyediakan pelatihan DATA MINING ORGANIZATION USE CASES, Pelatihan Data Mining ini akan membahas: keterlibatannya dalam proses Knowledge Discovery in Database 9 langkah, data mana yang dapat ditambang dan digunakan untuk meningkatkan bisnis, pola data yang dapat divisualisasikan utuk memahami data dengan lebih baik, proses, tools dan masa depan data mining dengan standar modern. Lalu akan dibicarakan juga tentang semakin pentingnya mentransformasi data digital yang belum pernah terjadi sebelumnya menjadi bentuk business intelligence yang memberi pengguna keuntungan informasi.
Siapa Yang Akan Menjadi Pembicara Pada Pelatihan ini ?
Instruktur yang mengajar pelatihan Training Data Mining Organization Use Cases ini adalah instruktur yang berkompeten di bidang Data Mining Organization Use Cases baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.
Materi Pelatihan Apa Yang Akan Didapatkan?
- Introduction to Knowledge Discovery in Databases
– Introduction and Objectives
– Definition of Knowledge Discovery in Databases
– Techniques in Knowledge Discovery in Databases
– Process in Knowledge Discovery in Databases - Introduction to Data Mining
– Introduction and Objectives
– Definition of Data Mining
– Styles of Learning
– Advantages in Data Mining
– data
– information and knowledge
– data werehouse
– decision tree learning - Minable Data
– Introduction and Objectives
– Types of Data Studied in Data Mining
– Minable Information - Visualizing Data Patterns
– Introduction and Objectives
– Introduction to Visualizing Data Patterns
– Orienteering
– Why Visualize?
– Trusting a Model
– Understanding a Model
DAY II
- Data Mining Process
– Introduction and Objectives
– What Can Data Mining Do?
– Types of Data Sets
– Data Mining Process
– Process Flow
– Conclusion - Data Mining Tools
– Introduction and Objectives
– Introduction to Tools
– Data Mining Tools
– Data Mining Techniques - Usefulness and Future of Data Mining
– Introduction and Objectives
– Usefulness of Data Mining
– Basket Analysis
– Sales Forecasting
– Database Marketing
– merchendise planning
– card marketing
– call detail record analysis
– Marketing Segmentation
– Product Production
– Warranties
– Future of Data Mining
Metode Pelatihan
Presentasi
Pelatihan dengan metode Presentation untuk matrikulasi dan penyampaian materi
Diskusi
Komunikasi interaktif antara trainer dan peserta didalam kelas
Studi Kasus
Membahas contoh permasalahan yang ada dan berbagi pengalaman
Praktek
Praktek Lapangan untuk peserta belajar dan berlatih secara mandiri
Selain Materi Pelatihan Benefit Apa Lagi Yang Akan Didapatkan
Sertifikat
Lunch
Coffee Break
USB Flasdisk
Modul
Souvenir
Transport
Jogja Dinner
Training Kit
Affrodable Investment
Lokasi Pelatihan
Berapa Investasi Jika Saya Upgrade Skill?
Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel to contact us.
Apabila perusahaan membutuhkan paket lain IN HOUSE TRAINING, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan
JADWAL PELATIHAN TAHUN 2023
Januari
18-19 / 26-27
Februari
15-16 / 23-24
Maret
8-9 / 23-24
April
18-19 / 20-21
Mei
19-20 / 24-25
Juni
15-16 / 22-23
Juli
18-19 / 26-27
Agustus
11-12 / 24-25
September
14-15 / 21-22
Oktober
12-13 / 26-27
November
16-17 / 26-27
Desember
7-8 / 22-23